تقرير تحليل حجم السوق العالمية لتعلم الآلة كخدمة (MLaaS) وحصتها واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

 حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

• تم تقييم حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) العالمي بـ 9.82 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 78.25 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.6٪ خلال الفترة المتوقعة
• يأتي هذا النمو مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على حلول التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) من قبل المنظمات الصغيرة والمتوسطة الحجم والزيادة في التركيز نحو التقدم في تكنولوجيا علوم البيانات.

تحليل سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

• يُعتبر التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) فئةً فرعيةً من خدمات الحوسبة السحابية. وهو عبارة عن مجموعة من الخدمات التي تُوفر مجموعةً واسعةً من أدوات ومكونات التعلم الآلي لإجراء العمليات بكفاءة وفعالية أكبر.
• سيُصبح الطلب المتزايد على تقنية إنترنت الأشياء المحرك الرئيسي لنمو السوق. كما أن التقدم المتزايد في تقنيات الذكاء الاصطناعي سيُفاقم نمو السوق.
• تسيطر أمريكا الشمالية على سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) وستواصل ازدهار اتجاهها نحو الهيمنة خلال فترة التنبؤ بسبب التبني المتزايد للحلول المستندة إلى السحابة من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
• من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال هذه الفترة، وذلك بفضل تزايد انتشار تقنيات التعلم الآلي والنمو المستدام لقطاع تكنولوجيا المعلومات في المنطقة.
• من المتوقع أن يهيمن قطاع أدوات البرمجيات على السوق بحصة كبيرة في عام 2025، نظرًا للطلب المتزايد على أدوات معالجة البيانات المتقدمة، وبناء النماذج، والنشر. تُمكّن هذه الأدوات سير عمل تعلّم آلي فعّال، وتوفر إمكانيات مثل تخزين البيانات، والتحقق من صحة النماذج، ودعم شجرة القرار، والتكامل مع المنصات السحابية. ويُعد دورها في أتمتة العمليات المعقدة عبر مختلف القطاعات عاملًا رئيسيًا في تزايد اعتمادها.

نطاق التقرير وتجزئة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

اتجاهات سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

"تزايد اعتماد الحلول المستندة إلى السحابة في مختلف الصناعات"

• إن التفضيل المتزايد لمنصات الحوسبة السحابية عبر الصناعات هو المحرك الرئيسي لتبني MLaaS، حيث يوفر إمكانية التوسع والمرونة والفعالية من حيث التكلفة.
• تؤدي خدمة MLaaS المستندة إلى السحابة إلى التخلص من الحاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية، مما يجعلها خيارًا جذابًا للمؤسسات من جميع الأحجام.
• إنه يتيح نشر النموذج بشكل أسرع والتحليلات في الوقت الفعلي، مما يدعم اتخاذ القرارات السريعة والابتكار.

على سبيل المثال،

• في عام 2022، أبلغت Microsoft Azure Machine Learning عن زيادة بنسبة 30% في عملاء المؤسسات الذين يستخدمون منصتها للنمذجة التنبؤية في الوقت الفعلي، مما يعكس اتجاهات قوية للهجرة السحابية.

• ويشير هذا إلى التحول المستمر نحو MLaaS حيث أصبحت البنية التحتية السحابية هي القاعدة الجديدة في التحول الرقمي.

ديناميكيات سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

سائق

"الحاجة المتزايدة لفهم سلوك العملاء"

• تستفيد الشركات من أدوات MLaaS لتحليل كميات هائلة من بيانات العملاء لتعزيز التخصيص والمشاركة.
• تساعد الرؤى السلوكية الدقيقة المستمدة من خلال التعلم الآلي الشركات على تحسين استراتيجيات التسويق وتحسين الاحتفاظ بالعملاء.
• توفر منصات MLaaS نماذج جاهزة مسبقًا للتجزئة وتحليل المشاعر والتنبؤ بالانسحاب، مما يتيح الحصول على رؤى أسرع.

على سبيل المثال،

• في عام 2023، قامت Salesforce بدمج التحليلات المستندة إلى MLaaS في منصة إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاصة بها، مما ساعد الشركات على زيادة كفاءة الحملة بنسبة تصل إلى 40%.

• يساهم هذا الطلب المتزايد على الاستراتيجيات القائمة على السلوك بشكل كبير في نمو سوق MLaaS.

فرصة

"زيادة الاستخدام في الكشف عن الاحتيال وتحليل المخاطر"

• تستخدم المؤسسات المالية ومنصات التجارة الإلكترونية بشكل متزايد MLaaS للكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي وتحليل مخاطر الائتمان.
• تساعد نماذج التعلم الآلي في تحديد الشذوذ واكتشاف الأنماط المشبوهة على نطاق واسع، وبالتالي تقليل المخاطر المالية.

على سبيل المثال،

• تقدم شركة FICO، الرائدة في مجال تقييم الائتمان، الآن خدمة MLaaS المستندة إلى السحابة للبنوك، مما يعزز معدلات اكتشاف الاحتيال بنسبة تزيد عن 25% باستخدام التحليلات التنبؤية.

• ويستمر هذا الاستخدام في النمو، خاصة مع تزايد تعقيد التهديدات الإلكترونية.

ضبط النفس/التحدي

"المخاوف بشأن أمن البيانات والخصوصية"

• تظل قضايا أمن البيانات والخصوصية تشكل تحديًا كبيرًا، لا سيما مع معالجة المعلومات الحساسة على منصات سحابية تابعة لجهات خارجية.
• تتردد المنظمات في قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية في تبني MLaaS بالكامل بسبب مخاطر الامتثال وانتهاكات البيانات المحتملة.

على سبيل المثال،

• في سبتمبر 2024، أدى خرق البيانات الذي شمل مزود تحليلات قائمة على السحابة إلى تدقيق تنظيمي، مما أثار مخاوف بشأن موثوقية MLaaS في الصناعات الخاضعة للتنظيم.

• وقد يعيق هذا التحدي نمو السوق ما لم يتم تنفيذ أطر قوية لحماية البيانات وضمانات الامتثال.

نطاق سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

يتم تقسيم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) على أساس المكون والتطبيق وحجم المنظمة والمستخدم النهائي.

في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن أدوات البرمجيات على السوق بحصة أكبر في قطاع المكونات

من المتوقع أن يهيمن قطاع أدوات البرمجيات على السوق بحصة كبيرة في عام 2025، نظرًا للطلب المتزايد على أدوات معالجة البيانات المتقدمة، وبناء النماذج، والنشر. تُمكّن هذه الأدوات سير عمل تعلّم آلي فعّال، وتوفر إمكانيات مثل تخزين البيانات، والتحقق من صحة النماذج، ودعم شجرة القرار، والتكامل مع المنصات السحابية. ويُعد دورها في أتمتة العمليات المعقدة عبر مختلف القطاعات عاملًا رئيسيًا في تزايد اعتمادها.

من المتوقع أن يتصدر قطاع الشركات الكبيرة السوق من حيث حجم المنظمة

من المتوقع أن يتصدر قطاع الشركات الكبيرة السوق من حيث حجم المؤسسة بحلول عام 2025، بفضل قدراتها الاستثمارية العالية، وتوليد البيانات على نطاق واسع، واعتمادها المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وتعتمد هذه الشركات بشكل متزايد على حلول التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) لتحسين العمليات، وتعزيز عملية اتخاذ القرارات، وتحسين تفاعل العملاء، مما يعزز الطلب على منصات التعلم الآلي القابلة للتطوير.

تحليل إقليمي لسوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)"

• تهيمن أمريكا الشمالية على سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)، مدعومة بالاعتماد الواسع النطاق لتقنيات الحوسبة السحابية، والبنية التحتية القوية لتكنولوجيا المعلومات، والحضور القوي لشركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google وMicrosoft وIBM وAmazon Web Services.
• وتستحوذ الولايات المتحدة على أكبر حصة في السوق بفضل تبنيها المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مختلف القطاعات، بما في ذلك الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والاتصالات.
• إن الاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير، وتوافر المتخصصين المهرة، والأطر التنظيمية المواتية تدعم بشكل أكبر الريادة في السوق في هذه المنطقة.
• بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الشركات في أمريكا الشمالية بشكل متزايد MLaaS لتحسين تحليلات العملاء، وتحسين أنظمة اكتشاف الاحتيال، ودفع الابتكار في الأنظمة المستقلة والنمذجة التنبؤية، مما يؤدي إلى تسريع نمو السوق بشكل أكبر.

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

• من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق MLaaS خلال الفترة المتوقعة، مدفوعة بالتحول الرقمي السريع، وتوسع قطاع تكنولوجيا المعلومات، والدعم الحكومي المتزايد لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• وتبرز دول مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية كمساهمين مهمين بسبب الاستثمارات المتزايدة في البنية التحتية السحابية وارتفاع الطلب على تحليلات الأعمال الذكية.
• وتتصدر الصين السوق الإقليمية من حيث تطوير الذكاء الاصطناعي الذي تقوده الحكومة، في حين تظهر الهند نموًا هائلاً في تبني MLaaS بين الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تستفيد منها لتحقيق الكفاءة التشغيلية واستهداف العملاء.
• إن الاستخدام المتزايد للتعلم الآلي في الرعاية الصحية والتصنيع والتجارة الإلكترونية والتكنولوجيا المالية، إلى جانب ارتفاع أحجام البيانات والحاجة إلى اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، يعمل على دفع توسع السوق في جميع أنحاء منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

حصة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)

يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.

الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:

• شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
• IBM(الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• معهد SAS (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc.(الولايات المتحدة)
• BigML, Inc.(الولايات المتحدة)
• فيكو (الولايات المتحدة)
• شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
• الملكية الفكرية لشركة AT&T (الولايات المتحدة)
• يوتامين أناليتكس (الولايات المتحدة)
• PurePredictive, Inc (الولايات المتحدة)
• H2O.ai (الولايات المتحدة)
• تمر (الولايات المتحدة)
• مختبرات بريديكترون (الولايات المتحدة)
• LogDNA (الولايات المتحدة)
• شركة ديب مايند تكنولوجيز المحدودة (المملكة المتحدة)
• شركة فيجر إيت الفيدرالية (الولايات المتحدة)
• شركة أمبلرو (الولايات المتحدة)
• دارك تريس (المملكة المتحدة)

أحدث التطورات في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) العالمي

• في مارس 2025، أطلقت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) خدمة Amazon SageMaker HyperPod، وهي خدمة MLaaS جديدة مصممة لتدريب نماذج الأساس بسرعة أكبر تصل إلى 40%. توفر هذه الخدمة حزمة بنية تحتية مُحسّنة مع دعم مدمج للتوسع والأتمتة، مما يُساعد الشركات على تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مع تقليل التعقيد التشغيلي والتكلفة.
• في فبراير 2025، أعلنت جوجل كلاود عن توسعة منصتها Vertex AI، مقدمةً إمكانيات متقدمة لتدريب النماذج متعددة الوسائط والاستدلال الفوري. يدعم هذا التحديث توافقًا أفضل بين واجهات برمجة التطبيقات، ويُبسط النشر عبر بيئات هجينة ومتعددة السحابات، بهدف تعزيز اعتماد المؤسسات لخدمات التعلم الآلي.
• في يناير 2025، دخلت مايكروسوفت أزور في شراكة مع OpenAI لإطلاق واجهة برمجة تطبيقات Copilot مُخصصة للمؤسسات من خلال Azure ML. يتيح هذا العرض للشركات دمج الذكاء الاصطناعي التفاعلي والتعلم الآلي التوليدي في تطبيقاتها بأقل قدر من البرمجة، مما يُحسّن الإنتاجية وتجربة المستخدم بشكل كبير في قطاعات مثل المالية وتجارة التجزئة وخدمة العملاء.
• في نوفمبر 2024، أطلقت IBM نظام Watsonx، وهو عبارة عن مجموعة مُحسّنة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مُصممة لتوفير تدريب نماذج أكثر أمانًا وقابلية للتطوير. يوفر Watsonx ميزات مُحسّنة للحوكمة والشفافية، بما في ذلك إمكانية التدقيق وكشف التحيز، ومعالجة المخاوف الحرجة المتعلقة بالامتثال ونشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية والمالية. 

SKU-15255