世界の機械学習サービス（MLaaS）市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

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 機械学習サービス（MLaaS）市場規模

• 世界の機械学習サービス（MLaaS）市場規模は2024年に98.2億米ドルと評価され、予測期間中に29.6%のCAGRで成長し、2032年には782.5億米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、中小規模の組織によるサービスとしての機械学習 (MLaaS) ソリューションの採用の増加と、データ サイエンス技術の進歩への注目の高まりによって推進されています。

機械学習サービス（MLaaS）市場分析

• 機械学習サービス（MLaaS）は、クラウドコンピューティングサービスのサブカテゴリとして考えられています。機械学習サービス（MLaaS）は、より効率的かつ効果的な運用を実現するための幅広い機械学習ツールとコンポーネントを提供する一連のサービスです。
• IoT（モノのインターネット）技術への需要増加は、市場成長の主要な原動力となるでしょう。人工知能（AI）技術の進歩は、市場の成長をさらに加速させるでしょう。
• 北米はサービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場を支配しており、中小企業によるクラウドベースのソリューションの採用の増加により、予測期間中もその優位性を維持していく傾向が続くでしょう。
• しかし、アジア太平洋地域は、この期間に最も高いCAGRを記録すると予想されます。これは、機械学習技術の普及率の向上と、同地域におけるITセクターの持続的な成長によるものです。
• 高度なデータ処理、モデル構築、そしてデプロイメントツールへの需要の高まりにより、ソフトウェアツール分野は2025年に市場を席巻し、大きなシェアを獲得すると予想されています。これらのツールは、データストレージ、モデル検証、決定木サポート、クラウドベースプラットフォームとの統合といった機能を提供し、効率的な機械学習ワークフローを実現します。様々な業界における複雑なプロセスの自動化における役割が、これらのツールの導入拡大の重要な原動力となっています。

レポートの範囲と機械学習サービス（MLaaS）市場のセグメンテーション

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機械学習サービス（MLaaS）市場動向

「業界全体でクラウドベースのソリューションの導入が増加」

• 業界全体でクラウド コンピューティング プラットフォームが好まれるようになってきたことは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率の良さから、MLaaS 導入の主な推進力となっています。
• クラウドベースの MLaaS は、大規模なインフラストラクチャ投資の必要性を排除し、あらゆる規模の組織にとって魅力的な選択肢となります。
• これにより、より迅速なモデルの導入とリアルタイム分析が可能になり、迅速な意思決定とイノベーションがサポートされます。

例えば、

• 2022 年、Microsoft Azure Machine Learning は、強力なクラウド移行トレンドを反映して、リアルタイム予測モデリングに同社のプラットフォームを使用するエンタープライズ クライアントが 30% 増加したと報告しました。

• これは、クラウド インフラストラクチャがデジタル変革の新たな標準になるにつれて、MLaaS への移行が継続することを示しています。

機械学習サービス（MLaaS）市場の動向

ドライバ

「顧客行動を理解する必要性の高まり」

• 企業は MLaaS ツールを活用して膨大な量の顧客データを分析し、パーソナライゼーションとエンゲージメントを強化しています。
• 機械学習を通じて得られる正確な行動洞察は、企業がマーケティング戦略を最適化し、顧客維持率を向上させるのに役立ちます。
• MLaaS プラットフォームは、セグメンテーション、感情分析、解約予測のための事前構築済みモデルを提供し、より迅速な洞察を可能にします。

例えば、

• 2023 年、Salesforce は MLaaS ベースの分析を顧客関係管理 (CRM) プラットフォームに統合し、企業のキャンペーン効率を最大 40% 向上させました。

• 行動主導型戦略に対する需要の高まりは、MLaaS 市場の成長に大きく貢献しています。

機会

「不正検出とリスク分析における利用の増加」

• 金融機関や電子商取引プラットフォームでは、リアルタイムの不正検出や信用リスク分析のために MLaaS を利用するケースが増えています。
• 機械学習モデルは、異常を識別し、疑わしいパターンを大規模に検出するのに役立ち、それによって財務リスクを軽減します。

例えば、

• 信用スコアリングのリーダーである FICO は現在、銀行向けにクラウドベースの MLaaS を提供しており、予測分析を使用して不正検出率を 25% 以上向上させています。

• 特にサイバー脅威がより高度化するにつれて、このユースケースは拡大し続けています。

抑制/挑戦

「データセキュリティとプライバシーに関する懸念」

• データ セキュリティとプライバシーの問題は、特に機密情報がサードパーティのクラウド プラットフォームで処理される場合、依然として大きな課題となります。
• 金融や医療などの分野の組織は、コンプライアンスリスクやデータ漏洩の可能性を懸念して、MLaaS の全面的な導入を躊躇しています。

例えば、

• 2024 年 9 月、クラウドベースの分析プロバイダーが関与するデータ侵害により規制当局の調査が促され、規制対象業界における MLaaS の信頼性に対する懸念が高まりました。

• 堅牢なデータ保護フレームワークとコンプライアンス保証が実装されない限り、この課題により市場の成長が妨げられる可能性があります。

機械学習サービス（MLaaS）市場の範囲

サービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場は、コンポーネント、アプリケーション、組織の規模、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

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2025年には、ソフトウェアツールがコンポーネントセグメントで最大のシェアを獲得し、市場を支配すると予測されています。

高度なデータ処理、モデル構築、そしてデプロイメントツールへの需要の高まりにより、ソフトウェアツール分野は2025年に市場を席巻し、大きなシェアを獲得すると予想されています。これらのツールは、データストレージ、モデル検証、決定木サポート、クラウドベースプラットフォームとの統合といった機能を提供し、効率的な機械学習ワークフローを実現します。様々な業界における複雑なプロセスの自動化における役割が、これらのツールの導入拡大の重要な原動力となっています。

大企業セグメントは、組織規模の点で市場をリードすると予想されています。

大企業セグメントは、高い投資能力、大規模なデータ生成、そしてAIベースのテクノロジーの早期導入により、2025年までに組織規模の面で市場をリードすると予想されています。これらの企業は、業務の最適化、意思決定の強化、顧客エンゲージメントの向上を目的として、MLaaSソリューションの導入を拡大しており、スケーラブルな機械学習プラットフォームの需要を促進しています。

機械学習サービス（MLaaS）市場の地域分析

「北米はMLaaS（機械学習サービス）市場で最大のシェアを占めている」

• 北米は、クラウド テクノロジーの広範な導入、堅牢な IT インフラストラクチャ、Google、Microsoft、IBM、Amazon Web Services などの主要なテクノロジー企業の強力な存在に支えられ、サービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場を支配しています。
• 米国は、BFSI、ヘルスケア、小売、通信など、さまざまな分野で AI と機械学習テクノロジーを早期に導入したことにより、最大の市場シェアを占めています。
• 研究開発への多額の投資、熟練した専門家の存在、有利な規制の枠組みが、この地域における市場リーダーシップをさらに支えています。
• さらに、北米の企業は、顧客分析を強化し、不正検出システムを改善し、自律システムと予測モデリングのイノベーションを推進するために MLaaS を活用するケースが増えており、市場の成長がさらに加速しています。

「アジア太平洋地域は、機械学習サービス（MLaaS）市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、IT セクターの拡大、AI および機械学習イニシアチブに対する政府の支援の増加により、予測期間中に MLaaS 市場で最高の成長率を達成すると予想されています。
• 中国、インド、日本、韓国などの国々は、クラウド インフラストラクチャへの投資の増加とインテリジェントなビジネス分析の需要の高まりにより、重要な貢献者として浮上しています。
• 中国は政府主導の AI 開発に関しては地域市場をリードしており、インドでは業務効率化と顧客ターゲティングのために MLaaS を活用するスタートアップ企業や中小企業の間で、MLaaS の導入が急増しています。
• ヘルスケア、製造、電子商取引、フィンテックにおける機械学習の利用の増加、さらにデータ量の増加とリアルタイムの意思決定の必要性が相まって、アジア太平洋地域全体で市場拡大を推進しています。

機械学習サービス（MLaaS）の市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• Google LLC（米国）
• IBM（米国）
• マイクロソフト(米国)
• SAS Institute Inc.（米国）
• Amazon Web Services, Inc.（米国）
• BigML, Inc.（米国）
• FICO（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）
• AT&T知的財産（米国）
• Yottamine Analytics Inc.（米国）
• PurePredictive, Inc（米国）
• H2O.ai（米国）
• タムル（アメリカ）
• PREDICTRON LABS（米国）
• LogDNA（米国）
• DeepMind Technologies Limited（イギリス）
• Figure Eight Federal Inc.（米国）
• Amplero, Inc.（米国）
• Darktrace（イギリス）

世界の機械学習サービス（MLaaS）市場の最新動向

• 2025年3月、Amazon Web Services（AWS）は、基盤モデルのトレーニングを最大40%高速化するように設計された新しいMLaaSサービス、Amazon SageMaker HyperPodをリリースしました。このサービスは、スケーリングと自動化のサポートが組み込まれた最適化されたインフラストラクチャスタックを提供し、企業がAIモデルの開発を加速するとともに、運用の複雑さとコストを削減できるよう支援します。
• 2025年2月、Google CloudはVertex AIプラットフォームの拡張を発表し、マルチモーダルモデルトレーニングとリアルタイム推論のための高度な機能を導入しました。このアップグレードにより、API間の相互運用性が向上し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境への導入が簡素化され、企業における機械学習サービスの導入促進が期待されます。
• 2025年1月、Microsoft AzureはOpenAIと提携し、Azure MLを通じてエンタープライズ向けのCopilot APIをリリースしました。このAPIにより、企業は最小限のコーディングで会話型AIと生成型MLをアプリケーションに統合できるようになり、金融、小売、カスタマーサービスなどの分野における生産性とユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。
• 2024年11月、IBMは、より安全でスケーラブルなモデルトレーニングを実現するために設計された、ブランドを刷新しアップグレードされたAIおよび機械学習ツールスイート「Watsonx」を発表しました。Watsonxは、監査可能性やバイアス検出などのガバナンスと透明性を強化した機能を提供し、医療や金融などの規制産業における重要なコンプライアンスと倫理的なAI導入の懸念に対処します。 

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