글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

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글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Sep 2023
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

Global Natural Language Processing Nlp Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Chart Image USD 13.17 Billion USD 73.01 Billion 2022 2030
Diagram 예측 기간
2023 –2030
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 13.17 Billion
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 73.01 Billion
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram 주요 시장 플레이어
  • IBM
  • Wipro Limited
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web ServicesInc.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래, 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 예측.

Natural Language Processing (NLP) Market

자연어 처리(NLP) 시장 분석 및 규모

스마트 환경을 용이하게 하는 스마트 기기 사용의 증가는 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 전반적인 비용을 절감하고 더 나은 확장성을 위한 클라우드 기반 NLP 솔루션에 대한 높은 수요도 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 나아가 위험을 줄이고 성장 기회를 파악하기 위한 예측 분석의 빠른 촉구도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 게다가 전 세계적으로 IT 및 자동화의 범위와 사용이 빠르게 증가함에 따라 자연어 처리(NLP)에 대한 수요가 크게 증가하고 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 131억 7천만 달러였던 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장이 2030년까지 730억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 20.1%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

자연어 처리(NLP) 시장 범위 및 세분화

보고서 메트릭

세부

예측 기간

2023년부터 2030년까지

기준 연도

2022

역사적 연도

2021 (사용자 정의 가능한 년도 2015-2020)

양적 단위

매출은 10억 달러, 가격은 10억 달러

다루는 세그먼트

구성 요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래 , 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타)

적용 국가

미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역

시장 참여자 포함

IBM(미국), Wipro Limited(인도), Microsoft(미국), Google(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Meta(미국), Apple Inc.(미국), 3M(미국), Intel Corporation(미국), SAS Institute Inc.(미국), Inbenta Technologies Inc.(미국), Veritone, Inc.(미국), Dolbey(미국), Narrative Science(미국), Bitext(미국), Health Fidelity, Inc.(미국), Linguamatics(영국), Conversica, Inc.(미국), SparkCognition(미국), RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(인도)

시장 기회

  • 감성 분석에 대한 수요 증가
  • 챗봇 활용 확대

시장 정의

자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 이해할 수 있는 인공 지능 하의 일종의 컴퓨터 응용 프로그램입니다. 이 컴퓨터화된 절차를 통해 컴퓨터는 이론과 기술 집합을 기반으로 인간의 의사소통을 분석하고 해석할 수 있습니다. NLP는 통계, 머신 러닝, 딥 러닝 모델을 계산 언어학과 결합합니다. 이러한 기술을 사용하여 컴퓨터는 이제 텍스트 또는 오디오 데이터 형태로 인간 언어를 처리하고 화자 또는 작성자의 의도와 감정을 포함하여 말하거나 쓰여진 내용을 완전히 이해할 수 있습니다. NLP는 언어 간에 텍스트를 번역하고, 음성 명령에 반응하고, 방대한 양의 텍스트를 실시간으로 빠르게 요약하는 컴퓨터 알고리즘을 구동합니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 역학

운전자

  • 소비자 경험 개선에 대한 집중력 증가

소비자의 힘은 인터넷과 끊임없이 발전하는 커뮤니케이션, 소비, 참여 채널로 인해 증가했습니다. 그 결과, 기업은 운영 및 브랜딩 전략을 재고해야 합니다. 오늘날의 치열한 시장에서 기업은 기존 고객을 확보하기 위해 고객 중심의 경험을 제공해야 합니다. 예를 들어, 기업은 다양한 채널을 사용하여 문의에 응답할 수 있는 AI 기반 챗봇을 활성화할 수 있습니다. 고객 상호작용 플랫폼 공급업체는 자연어 처리와 같은 AI 기능을 통합하여 사용자가 인간 코딩이나 논리 구축 없이도 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 고객 경험을 만들 수 있도록 합니다.

기회

  • 챗봇 활용 확대

자연어 처리의 발전은 회사 전체에서 챗봇 역량을 강화하고 있습니다. 클라이언트의 의도와 감정을 이해하는 능력과 더 높은 정확성, 다국어 지원이 가능한 결과입니다. NLP를 사용하면 고객 불만을 해결하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 챗봇은 전자 상거래, 뱅킹 또는 건강 애플리케이션과 쉽게 통합하여 자주 묻는 질문에 대한 빠른 응답이나 간단한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 따라서 챗봇의 인기가 높아지면 NLP에 대한 수요가 높아질 수 있습니다.

제지/도전

  • 충분한 인프라 부족

NLP는 컴퓨터가 인간 언어를 이해하도록 돕기 위해 특정 목적을 염두에 두고 개발된 알고리즘을 사용합니다. 그럼에도 불구하고 산업 성장은 접근성 문제 및 비문맥적 응답과 같은 연결 문제가 증가함에 따라 제약을 받고 있습니다. 또 다른 장벽은 로봇과 인간을 구별하거나 복잡하거나 문법적으로 잘못된 문장을 이해하지 못하는 것입니다. 이러한 문제가 복잡해질 가능성은 주요 시장 참여자에게 도전이 될 것입니다.

이 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

  • 2023년 8월, Inbenta는 포괄적인 Generative AI 통합 개발을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 거의 작업이 필요 없이 콘텐츠를 즉시 제작하고 정리할 수 있으며 감독 가능성과 규정 준수를 강화할 수 있습니다. Inbenta 통합의 결과로 기업은 이제 Generative AI의 대규모 언어 모델(LLM)의 강점과 자연어 처리(NLP), Neuro-Symbolic AI, 모든 산업에 걸친 35개 언어 사전을 지원하는 Inbenta의 업계 선도적인 대화형 AI 기술을 결합할 수 있는 기회를 얻었습니다.
  • 2021년 11월, IBM Corporation은 IBM Watson Discovery의 자연어 처리(NLP) 기능에 대한 새로운 개선 사항을 도입하기 위한 계획을 발표했습니다. 이러한 다음 업그레이드는 금융 서비스, 보험, 법률 서비스를 포함한 분야의 비즈니스 사용자가 복잡한 문서에서 통찰력을 추출하고 데이터를 종합하여 고객 경험을 개선하고 기업 절차를 가속화하도록 지원하기 위한 것입니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 범위

자연어 처리(NLP) 시장은 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

  • 해결책
  • 서비스

유형

  • 규칙 기반
  • 통계적
  • 잡종

처리 유형

  • 텍스트
  • 음성/음성
  • 영상

기술

  • 인식 기술
  • 운영 기술
  • 분석 기술

배포 모드

  • 온프레미스
  • 구름

조직 규모

  • 대기업
  • 중소기업  

최종 사용자

  • 은행, 금융 서비스 및 보험
  • 의료 및 생명 과학
  • IT 및 통신
  • 정부 및 공공 부문
  • 에너지 및 유틸리티
  • 소매 및 전자 상거래
  • 조작
  • 운송 및 물류
  • 기타

애플리케이션

  • 감정 분석
  • 기계 번역
  • 데이터 추출
  • 위험 및 위협 탐지
  • 자동 요약
  • 질문 답변
  • 콘텐츠 관리
  • 보고서 생성
  • 언어 채점
  • 기타

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 지역 분석/통찰력

위에 참조된 대로, 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장을 분석하고, 국가, 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

The countries covered in the natural language processing (NLP)market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC)  in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA)

North America leads the natural language processing (NLP) market due to the rapid improvement in cloud computing platforms.

 Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate in the natural language processing (NLP) market over the forecast period of 2023 to 2030 owing to the rise in awareness and rapid increase in AI investments.

The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends, and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and the challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Global natural language processing (NLP) Market Share Analysis

The global natural language processing (NLP) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global natural language processing (NLP) market.

Some of the major players operating in the global natural language processing (NLP) market are:

  • IBM
  • Wipro Limited (India)
  • Microsoft (U.S.)
  • Google (U.S.)
  • Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
  • Meta (U.S.)
  • Apple Inc. (U.S.)
  • 3M (U.S.)
  • Intel Corporation (U.S.)
  • SAS Institute Inc. (U.S.)
  • Inbenta Technologies Inc. (U.S.)
  • Veritone, Inc. (U.S.)
  • Dolbey (U.S.)
  • Narrative Science (U.S.)
  • Bitext (U.S.)
  • Health Fidelity, Inc. (U.S.)
  • Linguamatics (U.K.)
  • Conversica, Inc. (U.S.)
  • SparkCognition (U.S.)
  • RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India)


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  • 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
  • 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
  • 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
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목차

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

 

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS 

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. PREMIUM INSIGHT

 

5.1 PORTERS FIVE FORCES

5.2 REGULATORY STANDARDS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.4 PATENT ANALYSIS

5.5 CASE STUDY

5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

 

6. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY OFFERING

 

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

 

6.3 SERVICES

 

6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES

 

6.3.1.1. CONSULTING

6.3.1.2. IMPLEMENTATION

6.3.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

6.3.2 MANAGED SERVICES

 

7. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

 

7.1 OVERVIEW

7.2 CLOUD

7.3 ON-PREMISES

 

8. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY TYPE

 

8.1 OVERVIEW

8.2 RULE BASED NLP

8.3 STATISTICAL NLP

8.4 HYBRID

 

9. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

 

9.1 OVERVIEW

9.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE

9.3 LARGE ENTERPRISE

 

10. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DATA TYPE

 

10.1 OVERVIEW

10.2 STRUCTURED

10.3 UNSTRUCTURED

10.4 SEMI-STRUCTURED 

 

11. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY PROCESSING TYPE

 

11.1 OVERVIEW

11.2 TEXT

11.3 SPEECH/VOICE

11.4 IMAGE

 

12. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY APPLICATION

 

12.1 OVERVIEW

12.2 CHATBOT

12.3 VOICE ASSISTANT

12.4 SENTIMENT ANALYSIS

12.5 AUTO CORRECT AND AUTO PREDICTION

12.6 SPEECH RECOGNITION

12.7 EMAIL FILTERING

12.8 OTHERS

 

13. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY END USER

 

13.1 OVERVIEW

 

13.2 MEDIA & ENTERTAINMENT

 

13.2.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.2.1.1. TEXT

13.2.1.2. SPEECH/VOICE

13.2.1.3. IMAGE

 

13.3 HEALTHCARE

 

13.3.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.3.1.1. TEXT

13.3.1.2. SPEECH/VOICE

13.3.1.3. IMAGE

 

13.4 BFSI

 

13.4.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.4.1.1. TEXT

13.4.1.2. SPEECH/VOICE

13.4.1.3. IMAGE

 

13.5 RETAIL & E-COMMERCE

 

13.5.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.5.1.1. TEXT

13.5.1.2. SPEECH/VOICE

13.5.1.3. IMAGE

13.6 IT & TELECOM

 

13.6.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.6.1.1. TEXT

13.6.1.2. SPEECH/VOICE

13.6.1.3. IMAGE

 

13.7 MANUFACTURING

 

13.7.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.7.1.1. TEXT

13.7.1.2. SPEECH/VOICE

13.7.1.3. IMAGE

 

13.8 OTHERS

 

14. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY GEOGRAPHY

GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

 

14.1 NORTH AMERICA

 

14.1.1 U.S.

14.1.2 CANADA

14.1.3 MEXICO

 

14.2 EUROPE

 

14.2.1 GERMANY

14.2.2 FRANCE

14.2.3 U.K.

14.2.4 ITALY

14.2.5 SPAIN

14.2.6 RUSSIA

14.2.7 TURKEY

14.2.8 BELGIUM

14.2.9 NETHERLANDS

14.2.10 NORWAY

14.2.11 FINLAND

14.2.12 SWITZERLAND

14.2.13 DENMARK

14.2.14 SWEDEN

14.2.15 POLAND

14.2.16 REST OF EUROPE

14.3 ASIA PACIFIC

 

14.3.1 JAPAN

14.3.2 CHINA

14.3.3 SOUTH KOREA

14.3.4 INDIA

14.3.5 AUSTRALIA 

14.3.6 NEW ZEALAND

14.3.7 SINGAPORE

14.3.8 THAILAND

14.3.9 MALAYSIA

14.3.10 INDONESIA

14.3.11 PHILIPPINES

14.3.12 TAIWAN

14.3.13 VIETNAM

14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC

 

14.4 SOUTH AMERICA

 

14.4.1 BRAZIL

14.4.2 ARGENTINA

14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

 

14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.5.1 SOUTH AFRICA

14.5.2 EGYPT

14.5.3 SAUDI ARABIA

14.5.4 U.A.E

14.5.5 OMAN

14.5.6 BAHRAIN

14.5.7 ISRAEL

14.5.8 KUWAIT

14.5.9 QATAR

14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

15. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

 

15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

15.5 MERGERS & ACQUISITIONS

15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

15.7 EXPANSIONS

15.8 REGULATORY CHANGES

15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

16. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

 

17. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, COMPANY PROFILE

 

17.1 IBM

 

17.1.1 COMPANY SNAPSHOT

17.1.2 REVENUE ANALYSIS

17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.1.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.2 SAP

 

17.2.1 COMPANY SNAPSHOT

17.2.2 REVENUE ANALYSIS

17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.2.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.3 ORACLE

 

17.3.1 COMPANY SNAPSHOT

17.3.2 REVENUE ANALYSIS

17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.3.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.4  GOOGLE

 

17.4.1 COMPANY SNAPSHOT

17.4.2 REVENUE ANALYSIS

17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.4.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.5 APPLE

 

17.5.1 COMPANY SNAPSHOT

17.5.2 REVENUE ANALYSIS

17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.5.4 RECENT DEVELOPMENT

17.6 AWS

 

17.6.1 COMPANY SNAPSHOT

17.6.2 REVENUE ANALYSIS

17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.6.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.7 BAIDU AI CLOUD

 

17.7.1 COMPANY SNAPSHOT

17.7.2 REVENUE ANALYSIS

17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.7.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.8 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP

 

17.8.1 COMPANY SNAPSHOT

17.8.2 REVENUE ANALYSIS

17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.8.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.9 IQVIA INC

 

17.9.1 COMPANY SNAPSHOT

17.9.2 REVENUE ANALYSIS

17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.9.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.10 INBENTA HOLDINGS INC

 

17.10.1 COMPANY SNAPSHOT

17.10.2 REVENUE ANALYSIS

17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.10.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.11 ADDEPTO SP. Z.O.O

 

17.11.1 COMPANY SNAPSHOT

17.11.2 REVENUE ANALYSIS

17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.11.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.12 SOFTWEB SOLUTIONS INC

 

17.12.1 COMPANY SNAPSHOT

17.12.2 REVENUE ANALYSIS

17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.12.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.13 HEALTH CATALYST

 

17.13.1 COMPANY SNAPSHOT

17.13.2 REVENUE ANALYSIS

17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.13.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.14 HEALTH FIDELITY, AN EDIFECS COMPANY

 

17.14.1 COMPANY SNAPSHOT

17.14.2 REVENUE ANALYSIS

17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.14.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.15 DOLBEY

 

17.15.1 COMPANY SNAPSHOT

17.15.2 REVENUE ANALYSIS

17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.15.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.16 BITEXT INNOVATIONS, S.L

 

17.16.1 COMPANY SNAPSHOT

17.16.2 REVENUE ANALYSIS

17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.16.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.17 WIPRO

 

17.17.1 COMPANY SNAPSHOT

17.17.2 REVENUE ANALYSIS

17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.17.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.18 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED

 

17.18.1 COMPANY SNAPSHOT

17.18.2 REVENUE ANALYSIS

17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.18.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.19 HCL

 

17.19.1 COMPANY SNAPSHOT

17.19.2 REVENUE ANALYSIS

17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.19.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.20 CAPGEMINI

 

17.20.1 COMPANY SNAPSHOT

17.20.2 REVENUE ANALYSIS

17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.20.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.21 COGNIZANT

 

17.21.1 COMPANY SNAPSHOT

17.21.2 REVENUE ANALYSIS

17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.21.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.22 INFOSYS LIMITED

 

17.22.1 COMPANY SNAPSHOT

17.22.2 REVENUE ANALYSIS

17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.22.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.23 OBSERVE.AI

 

17.23.1 COMPANY SNAPSHOT

17.23.2 REVENUE ANALYSIS

17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.23.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.24 CRAYON DATA PVT LTD

 

17.24.1 COMPANY SNAPSHOT

17.24.2 REVENUE ANALYSIS

17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.24.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.25 ATOS ZDATA

 

17.25.1 COMPANY SNAPSHOT

17.25.2 REVENUE ANALYSIS

17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.25.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.26 PEGASYSTEMS INC

 

17.26.1 COMPANY SNAPSHOT

17.26.2 REVENUE ANALYSIS

17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.26.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.27 SMARTBRIDGE LLC

 

17.27.1 COMPANY SNAPSHOT

17.27.2 REVENUE ANALYSIS

17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.27.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.28 DIGITAL WORKFORCE

 

17.28.1 COMPANY SNAPSHOT

17.28.2 REVENUE ANALYSIS

17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.28.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.29 KSHATRA INFOTECH PVT. LTD

 

17.29.1 COMPANY SNAPSHOT

17.29.2 REVENUE ANALYSIS

17.29.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.29.4 RECENT DEVELOPMENT

 

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST\

 

18. CONCLUSION

 

19. QUESTIONNAIRE

 

20. RELATED REPORTS

 

21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

자세한 정보 보기 Right Arrow

연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

시장은 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래, 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 예측. 기준으로 세분화됩니다.
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 시장 규모는 2022년에 13.17 USD Billion USD로 평가되었습니다.
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장는 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
시장 내 주요 기업으로는 IBM , Wipro Limited , Microsoft , Google , Amazon Web ServicesInc. , Meta , Apple Inc. , 3M , Intel Corporation , SAS Institute Inc. , Inbenta Technologies Inc. , VeritoneInc. , Dolbey , Narrative Science , Bitext , Health FidelityInc. , Linguamatics ConversicaInc. , SparkCognition , and RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. 가 포함됩니다.
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