Global Natural Language Processing Nlp Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%

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2023 –2030 |
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USD 13.17 Billion |
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USD 73.01 Billion |
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글로벌 자연어 처리(NLP) 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래, 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 예측.
자연어 처리(NLP) 시장 분석 및 규모
스마트 환경을 용이하게 하는 스마트 기기 사용의 증가는 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 전반적인 비용을 절감하고 더 나은 확장성을 위한 클라우드 기반 NLP 솔루션에 대한 높은 수요도 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 나아가 위험을 줄이고 성장 기회를 파악하기 위한 예측 분석의 빠른 촉구도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 게다가 전 세계적으로 IT 및 자동화의 범위와 사용이 빠르게 증가함에 따라 자연어 처리(NLP)에 대한 수요가 크게 증가하고 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
Data Bridge Market Research는 2022년에 131억 7천만 달러였던 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장이 2030년까지 730억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 20.1%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
자연어 처리(NLP) 시장 범위 및 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
기준 연도 |
2022 |
역사적 연도 |
2021 (사용자 정의 가능한 년도 2015-2020) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
구성 요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래 , 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타) |
적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
시장 참여자 포함 |
IBM(미국), Wipro Limited(인도), Microsoft(미국), Google(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Meta(미국), Apple Inc.(미국), 3M(미국), Intel Corporation(미국), SAS Institute Inc.(미국), Inbenta Technologies Inc.(미국), Veritone, Inc.(미국), Dolbey(미국), Narrative Science(미국), Bitext(미국), Health Fidelity, Inc.(미국), Linguamatics(영국), Conversica, Inc.(미국), SparkCognition(미국), RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(인도) |
시장 기회 |
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시장 정의
자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 이해할 수 있는 인공 지능 하의 일종의 컴퓨터 응용 프로그램입니다. 이 컴퓨터화된 절차를 통해 컴퓨터는 이론과 기술 집합을 기반으로 인간의 의사소통을 분석하고 해석할 수 있습니다. NLP는 통계, 머신 러닝, 딥 러닝 모델을 계산 언어학과 결합합니다. 이러한 기술을 사용하여 컴퓨터는 이제 텍스트 또는 오디오 데이터 형태로 인간 언어를 처리하고 화자 또는 작성자의 의도와 감정을 포함하여 말하거나 쓰여진 내용을 완전히 이해할 수 있습니다. NLP는 언어 간에 텍스트를 번역하고, 음성 명령에 반응하고, 방대한 양의 텍스트를 실시간으로 빠르게 요약하는 컴퓨터 알고리즘을 구동합니다.
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 역학
운전자
- 소비자 경험 개선에 대한 집중력 증가
소비자의 힘은 인터넷과 끊임없이 발전하는 커뮤니케이션, 소비, 참여 채널로 인해 증가했습니다. 그 결과, 기업은 운영 및 브랜딩 전략을 재고해야 합니다. 오늘날의 치열한 시장에서 기업은 기존 고객을 확보하기 위해 고객 중심의 경험을 제공해야 합니다. 예를 들어, 기업은 다양한 채널을 사용하여 문의에 응답할 수 있는 AI 기반 챗봇을 활성화할 수 있습니다. 고객 상호작용 플랫폼 공급업체는 자연어 처리와 같은 AI 기능을 통합하여 사용자가 인간 코딩이나 논리 구축 없이도 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 고객 경험을 만들 수 있도록 합니다.
기회
- 챗봇 활용 확대
자연어 처리의 발전은 회사 전체에서 챗봇 역량을 강화하고 있습니다. 클라이언트의 의도와 감정을 이해하는 능력과 더 높은 정확성, 다국어 지원이 가능한 결과입니다. NLP를 사용하면 고객 불만을 해결하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 챗봇은 전자 상거래, 뱅킹 또는 건강 애플리케이션과 쉽게 통합하여 자주 묻는 질문에 대한 빠른 응답이나 간단한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 따라서 챗봇의 인기가 높아지면 NLP에 대한 수요가 높아질 수 있습니다.
제지/도전
- 충분한 인프라 부족
NLP는 컴퓨터가 인간 언어를 이해하도록 돕기 위해 특정 목적을 염두에 두고 개발된 알고리즘을 사용합니다. 그럼에도 불구하고 산업 성장은 접근성 문제 및 비문맥적 응답과 같은 연결 문제가 증가함에 따라 제약을 받고 있습니다. 또 다른 장벽은 로봇과 인간을 구별하거나 복잡하거나 문법적으로 잘못된 문장을 이해하지 못하는 것입니다. 이러한 문제가 복잡해질 가능성은 주요 시장 참여자에게 도전이 될 것입니다.
이 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발 사항
- 2023년 8월, Inbenta는 포괄적인 Generative AI 통합 개발을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 거의 작업이 필요 없이 콘텐츠를 즉시 제작하고 정리할 수 있으며 감독 가능성과 규정 준수를 강화할 수 있습니다. Inbenta 통합의 결과로 기업은 이제 Generative AI의 대규모 언어 모델(LLM)의 강점과 자연어 처리(NLP), Neuro-Symbolic AI, 모든 산업에 걸친 35개 언어 사전을 지원하는 Inbenta의 업계 선도적인 대화형 AI 기술을 결합할 수 있는 기회를 얻었습니다.
- 2021년 11월, IBM Corporation은 IBM Watson Discovery의 자연어 처리(NLP) 기능에 대한 새로운 개선 사항을 도입하기 위한 계획을 발표했습니다. 이러한 다음 업그레이드는 금융 서비스, 보험, 법률 서비스를 포함한 분야의 비즈니스 사용자가 복잡한 문서에서 통찰력을 추출하고 데이터를 종합하여 고객 경험을 개선하고 기업 절차를 가속화하도록 지원하기 위한 것입니다.
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 범위
자연어 처리(NLP) 시장은 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
요소
- 해결책
- 서비스
유형
- 규칙 기반
- 통계적
- 잡종
처리 유형
- 텍스트
- 음성/음성
- 영상
기술
- 인식 기술
- 운영 기술
- 분석 기술
배포 모드
- 온프레미스
- 구름
조직 규모
- 대기업
- 중소기업
최종 사용자
- 은행, 금융 서비스 및 보험
- 의료 및 생명 과학
- IT 및 통신
- 정부 및 공공 부문
- 에너지 및 유틸리티
- 소매 및 전자 상거래
- 조작
- 운송 및 물류
- 기타
애플리케이션
- 감정 분석
- 기계 번역
- 데이터 추출
- 위험 및 위협 탐지
- 자동 요약
- 질문 답변
- 콘텐츠 관리
- 보고서 생성
- 언어 채점
- 기타
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 지역 분석/통찰력
위에 참조된 대로, 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장을 분석하고, 국가, 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
The countries covered in the natural language processing (NLP)market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA)
North America leads the natural language processing (NLP) market due to the rapid improvement in cloud computing platforms.
Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate in the natural language processing (NLP) market over the forecast period of 2023 to 2030 owing to the rise in awareness and rapid increase in AI investments.
The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends, and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and the challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global natural language processing (NLP) Market Share Analysis
The global natural language processing (NLP) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global natural language processing (NLP) market.
Some of the major players operating in the global natural language processing (NLP) market are:
- IBM
- Wipro Limited (India)
- Microsoft (U.S.)
- Google (U.S.)
- Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
- Meta (U.S.)
- Apple Inc. (U.S.)
- 3M (U.S.)
- Intel Corporation (U.S.)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- Inbenta Technologies Inc. (U.S.)
- Veritone, Inc. (U.S.)
- Dolbey (U.S.)
- Narrative Science (U.S.)
- Bitext (U.S.)
- Health Fidelity, Inc. (U.S.)
- Linguamatics (U.K.)
- Conversica, Inc. (U.S.)
- SparkCognition (U.S.)
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India)
SKU-
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. IMPLEMENTATION
6.3.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISES
8. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RULE BASED NLP
8.3 STATISTICAL NLP
8.4 HYBRID
9. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE
9.3 LARGE ENTERPRISE
10. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DATA TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 STRUCTURED
10.3 UNSTRUCTURED
10.4 SEMI-STRUCTURED
11. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY PROCESSING TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 TEXT
11.3 SPEECH/VOICE
11.4 IMAGE
12. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 CHATBOT
12.3 VOICE ASSISTANT
12.4 SENTIMENT ANALYSIS
12.5 AUTO CORRECT AND AUTO PREDICTION
12.6 SPEECH RECOGNITION
12.7 EMAIL FILTERING
12.8 OTHERS
13. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY END USER
13.1 OVERVIEW
13.2 MEDIA & ENTERTAINMENT
13.2.1 BY PROCESSING TYPE
13.2.1.1. TEXT
13.2.1.2. SPEECH/VOICE
13.2.1.3. IMAGE
13.3 HEALTHCARE
13.3.1 BY PROCESSING TYPE
13.3.1.1. TEXT
13.3.1.2. SPEECH/VOICE
13.3.1.3. IMAGE
13.4 BFSI
13.4.1 BY PROCESSING TYPE
13.4.1.1. TEXT
13.4.1.2. SPEECH/VOICE
13.4.1.3. IMAGE
13.5 RETAIL & E-COMMERCE
13.5.1 BY PROCESSING TYPE
13.5.1.1. TEXT
13.5.1.2. SPEECH/VOICE
13.5.1.3. IMAGE
13.6 IT & TELECOM
13.6.1 BY PROCESSING TYPE
13.6.1.1. TEXT
13.6.1.2. SPEECH/VOICE
13.6.1.3. IMAGE
13.7 MANUFACTURING
13.7.1 BY PROCESSING TYPE
13.7.1.1. TEXT
13.7.1.2. SPEECH/VOICE
13.7.1.3. IMAGE
13.8 OTHERS
14. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1 NORTH AMERICA
14.1.1 U.S.
14.1.2 CANADA
14.1.3 MEXICO
14.2 EUROPE
14.2.1 GERMANY
14.2.2 FRANCE
14.2.3 U.K.
14.2.4 ITALY
14.2.5 SPAIN
14.2.6 RUSSIA
14.2.7 TURKEY
14.2.8 BELGIUM
14.2.9 NETHERLANDS
14.2.10 NORWAY
14.2.11 FINLAND
14.2.12 SWITZERLAND
14.2.13 DENMARK
14.2.14 SWEDEN
14.2.15 POLAND
14.2.16 REST OF EUROPE
14.3 ASIA PACIFIC
14.3.1 JAPAN
14.3.2 CHINA
14.3.3 SOUTH KOREA
14.3.4 INDIA
14.3.5 AUSTRALIA
14.3.6 NEW ZEALAND
14.3.7 SINGAPORE
14.3.8 THAILAND
14.3.9 MALAYSIA
14.3.10 INDONESIA
14.3.11 PHILIPPINES
14.3.12 TAIWAN
14.3.13 VIETNAM
14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
14.4 SOUTH AMERICA
14.4.1 BRAZIL
14.4.2 ARGENTINA
14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.5.1 SOUTH AFRICA
14.5.2 EGYPT
14.5.3 SAUDI ARABIA
14.5.4 U.A.E
14.5.5 OMAN
14.5.6 BAHRAIN
14.5.7 ISRAEL
14.5.8 KUWAIT
14.5.9 QATAR
14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
17. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 IBM
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 RECENT DEVELOPMENT
17.2 SAP
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 RECENT DEVELOPMENT
17.3 ORACLE
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 RECENT DEVELOPMENT
17.4 GOOGLE
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 RECENT DEVELOPMENT
17.5 APPLE
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 RECENT DEVELOPMENT
17.6 AWS
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 RECENT DEVELOPMENT
17.7 BAIDU AI CLOUD
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 RECENT DEVELOPMENT
17.8 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 RECENT DEVELOPMENT
17.9 IQVIA INC
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 RECENT DEVELOPMENT
17.10 INBENTA HOLDINGS INC
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 RECENT DEVELOPMENT
17.11 ADDEPTO SP. Z.O.O
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 RECENT DEVELOPMENT
17.12 SOFTWEB SOLUTIONS INC
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 RECENT DEVELOPMENT
17.13 HEALTH CATALYST
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 RECENT DEVELOPMENT
17.14 HEALTH FIDELITY, AN EDIFECS COMPANY
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 RECENT DEVELOPMENT
17.15 DOLBEY
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 RECENT DEVELOPMENT
17.16 BITEXT INNOVATIONS, S.L
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 RECENT DEVELOPMENT
17.17 WIPRO
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 RECENT DEVELOPMENT
17.18 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 RECENT DEVELOPMENT
17.19 HCL
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 RECENT DEVELOPMENT
17.20 CAPGEMINI
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 RECENT DEVELOPMENT
17.21 COGNIZANT
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 RECENT DEVELOPMENT
17.22 INFOSYS LIMITED
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 RECENT DEVELOPMENT
17.23 OBSERVE.AI
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 RECENT DEVELOPMENT
17.24 CRAYON DATA PVT LTD
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 RECENT DEVELOPMENT
17.25 ATOS ZDATA
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 RECENT DEVELOPMENT
17.26 PEGASYSTEMS INC
17.26.1 COMPANY SNAPSHOT
17.26.2 REVENUE ANALYSIS
17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.26.4 RECENT DEVELOPMENT
17.27 SMARTBRIDGE LLC
17.27.1 COMPANY SNAPSHOT
17.27.2 REVENUE ANALYSIS
17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.27.4 RECENT DEVELOPMENT
17.28 DIGITAL WORKFORCE
17.28.1 COMPANY SNAPSHOT
17.28.2 REVENUE ANALYSIS
17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.28.4 RECENT DEVELOPMENT
17.29 KSHATRA INFOTECH PVT. LTD
17.29.1 COMPANY SNAPSHOT
17.29.2 REVENUE ANALYSIS
17.29.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.29.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST\
18. CONCLUSION
19. QUESTIONNAIRE
20. RELATED REPORTS
21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.